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基于 GAN 的动画到插画视频翻译的特征变形技术
本研究旨在探索将动画电影风格化为原始插图风格的视频到视频翻译新领域，提出了利用无序图像集合进行视频风格化的挑战性任务，为了确保视频风格转换的时间一致性，本论文提出了一种新的生成器网络，并在三个数据集上展示了其有效性。
PDF9 months ago
MagicEdit: 高保真和时间连贯的视频编辑
MagicEdit 是一种非常简单但非常有效的解决文本指导下的视频编辑任务的方法，通过在训练过程中明确分离内容、结构和动作信号的学习，可以实现高保真度和时间连贯性的视频到视频的转换。这与大多数现有方法试图在单个框架内同时建模外观和时间表示相
PDF10 months ago
MeDM：基于时间对应指导的图像扩散模型的视频到视频翻译
本研究介绍了一种高效有效的方法，MeDM，利用预训练的图像扩散模型进行视频到视频的翻译，保持一致的时间流。该提出的框架可以从场景位置信息（如常规 G 缓冲区）渲染视频，或对在真实场景中捕获的视频进行文本引导编辑。我们采用显式光流构建了一种实
PDFa year ago
Shortcut-V2V：基于时域冗余减少的视频到视频翻译压缩框架
Shortcut-V2V 是一个适用于视频到视频翻译的通用压缩框架，通过近似当前帧的中间特征，避免对每个相邻视频帧进行完整推理，利用 AdaBD 模块适应性地融合和变形相邻帧的特征，以实现更准确的中间特征预测，除能达到原始模型相当的性能外，
PDFa year ago
VideoControlNet：一个使用控制网络的扩散模型的运动引导视频到视频翻译框架
通过使用具有控制网络的扩散模型，在给定提示和输入视频的条件下，我们提出了一种新的运动引导视频到视频转换框架 VideoControlNet，以生成各种视频。通过使用运动信息来防止冗余区域的再生成以保持内容一致性。
PDFa year ago
ICLR重新审视分层方法，用于持久长期视频预测
本文重新审视了视频预测中的分层模型，通过先估计语义结构序列，再通过视频到视频的转换将结构转化为像素，我们展示了用随机循环估算器模拟离散语义结构空间中的结构及其动态来进行成功的长期预测，通过在汽车驾驶和人类舞蹈等三个数据集上的评估，证明了我们
PDF3 years ago
MM无配对视频到视频翻译的语义和时间一致性保持
本文研究了无配对视频到视频翻译的问题，提出了一种新的框架，包括经过精心设计的生成器和鉴别器，以及两个核心目标函数：内容保持损失和时间一致性损失。经过广泛的定性和定量评估，证明了该方法相对于先前的方法具有更优越的性能。
PDF5 years ago
ICCV每个人都跳舞
本文介绍一种简单的方法来实现 “像我这样做” 的运动转移：使用 “姿势” 作为中间表示，从源主体中提取姿势并应用学习的姿势到外观的映射来生成目标主体，并提供一个可靠的合成内容检测的取证工具和一个首个独一无二的开源视频数据集来进行训练和运动转
PDF6 years ago