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VLSP 2023 -- LTER：法律文本语义推理挑战概述
在这个快速发展的人工智能时代，特别是在语言处理方面，对于在法律领域应用人工智能的需求变得越来越关键。本篇论文介绍了法律领域越南语的首个基础研究：通过越南语言和语音处理研讨会进行法律文本蕴含识别。通过分析参与者的结果，讨论了法律领域中存在的关
PDF4 months ago
VinaLLaMA: 基于 LLaMA 的越南语基础模型
VinaLLaMA, 一个基于 LLaMA-2 在越南语上训练时额外增加了 8000 亿个训练标记的最先进的大型语言模型，不仅在越南语流畅，还对越南文化有着深刻理解，成为真正的土著模型。在 100 万个高质量合成样本上训练的 VinaLLa
PDF6 months ago
EMNLPViSoBERT：用于越南社交媒体文本处理的预训练语言模型
本文介绍了首个用于越南社交媒体文本的单语言预训练语言模型 ViSoBERT，该模型使用 XLM-R 架构，在大规模高质量多样化的越南社交媒体文本语料库上进行预训练，并在越南社交媒体文本的情绪识别、仇恨言论检测、情感分析、垃圾评论检测和仇恨言
PDF8 months ago
为越南聊天机器人高效微调大型语言模型
通过利用开源项目中的大规模指令遵循数据集，我们采用参数高效调整方法对两个开放许可的大语言模型 (Bloomz 和 GPTJ) 进行了调整，使其在越南语上取得了显著的性能提升，并通过自动评分机制证明我们的方法相对于原始模型在评估任务上的效果提
PDF10 months ago
ACL通过机器阅读理解无法回答的问题揭示越南语语言模型的缺陷
通过机器阅读理解任务全面分析现有越南语单语模型的语言优势与弱势，提出新的模型开发方向；同时也发现了越南语阅读理解基准测试中的人工错误，建议使用更高 - quality 的基准测试来追踪越南语阅读理解技术的进展。此外，作者还对先前的问题注释过
PDFa year ago
将语义信息整合到 Retro-Reader 的草图阅读模块中，以提升越南机器阅读理解
本篇研究报告讲述 SemSRL 应用在预训练语言模型中以提高 Retro-Reader 在越南语阅读理解任务上的性能表现
PDF2 years ago
MMUIT-HWDB: 使用转移学习方法构建越南随笔手写图像识别的新基准
本文提出了转移方法来构建手写图像数据集，以有效评估离线手写识别方法。我们提供了一个高质量的合成数据集，并使用各种现有方法进行了实验，以找出解决越南语手写识别问题的挑战。
PDF2 years ago
ACLSMTCE：越南社交媒体文本分类评估基准和 BERTology 模型
该研究介绍了 Social Media Text Classification Evaluation (SMTCE) 基准并使用各种多语言和单语 BERT-based 模型对多个 SMTC 任务进行了实现和分析。结果表明，单语言模型优于多语
PDF2 years ago
从流畅性检测到意图检测和槽填充
第一篇针对意图检测和槽位填充下游任务影响的流利性检测的实证研究，通过越南语进行实证，结果显示：（1）口吃会对下游的意图检测和槽位填充任务产生负面影响；（2）在口吃的情况下，预训练的多语言语言模型 XLM-R 比预训练的单语言模型 PhoBE
PDF2 years ago
VLSP 2021 - ViMRC 挑戰賽：越南機器閱讀理解
本文介绍了一个名为 UIT-ViQuAD 2.0 的越南文机器阅读理解数据集，它可以用于评估和研究机器阅读理解任务和相关任务，如问答、问句生成和自然语言推理。该数据集吸引了 77 个团队参与，其中表现最好的三个团队使用基于 Transfor
PDF2 years ago
越南文意图检测和槽填充
本文提出了以越南语为主题的第一个公共意图检测和插槽填充数据集，同时提出了一种联合模型用于意图检测和插槽填充，并通过将意图上下文信息显式地纳入插槽填充中来扩展最新的 JointBERT+CRF 模型，实验结果表明，所提出的模型明显优于 Joi
PDF3 years ago
COLING一份用于评估机器阅读理解的越南语数据集
本研究为缺乏基准数据集的低资源语言（如越南语）创建了一个新的数据集 UIT-ViQuAD，包含超过 23000 个由人类创建的问题 - 答案对和 174 篇来自维基百科的越南文章。通过用现有最先进的机器学习模型解决问题来比较联合测量人类表现
PDF4 years ago
ACL基于多种神经网络模型的越南社交媒体数据集的简单高效集成分类器
使用深度学习模型和集成模型对社交媒体上的越南文本进行分类，实现了比之前研究更好的性能。
PDF4 years ago
健康新闻文章机器阅读理解的新越南语语料库
介绍了 ViNewsQA，这是用于越南语的一种新的用于评估医疗领域阅读理解模型的语料库，其中包含 22057 个人工生成的问题 - 答案对和比较人类和不同机器阅读理解方法的性能，其中 ALBERT 模型在该语料库上获得了最好的性能。
PDF4 years ago
ACL越南社交媒体文本的情绪识别
通过构建一个包含 6927 个情感标注句子的越南社交媒体情感语料库，我们在情感识别领域探究了机器学习和深度神经网络模型的表现，发现使用 CNN 模型的全重 F1 - 分数最高可达 59.74%。
PDF5 years ago
越南开放信息提取
本研究提出了一种基于从句分析方法的越南语开放信息提取系统，实验结果表明，该系统的精确度达到了 83.71％。
PDF6 years ago
使用令牌正则表达式和双向推理的越南命名实体识别
该论文提出了一种有效的方法，通过在标记序列模型中应用标记规则和双向推理方法来提高越南语命名实体识别系统的准确性，该方法在 VLSP 社区于 2016 年底组织的一次评估活动中的测试集上取得了 89.66％的总体 F1 得分。
PDF8 years ago