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具有动态异构知识图表示的个性化实体解析
提出了一个利用个性化特征提高产品排名准确性的新框架，该框架通过建立跨来源异构知识图来联合学习客户和产品嵌入，并将产品、客户和历史表示结合到神经重排模型中以预测特定客户最有可能购买的候选产品。实验表明，相比最先进的产品搜索模型，我们的模型将前
PDF3 years ago
EMNLP面向组合式任务的低资源域自适应语义解析
本文介绍了一种新方法，使用 BART 进行表征学习并使用基于优化的元学习方法来提高到低资源域的泛化性能，以使任务导向的语义解析器适应低资源域，这种方法在新收集的多领域任务导向语义解析数据集（TOPv2）方面明显优于所有基线方法。
PDF4 years ago
COLING多模态交互对话
本研究介绍了一种新的指向培训具有多模态输入上下文的代理，以及执行与其相关的多模态操作的模型 SIMMC，提供了两个 SIMMC 数据集，以及多个评估协议。
PDF4 years ago
目标导向的多任务 BERT 对话状态跟踪器
本文提出了一种基于 BERT 模型的 GOaL-Oriented 多任务对话状态跟踪器（GOLOMB），该模型通过查询对话历史记录中的槽口和服务的描述以及可能的槽口值来传输多域对话中的槽口值，并具有扩展到未见过的槽口类型的能力。我们的模型在
PDF4 years ago
AAAIDSTC8 中的基于模式引导的对话状态跟踪任务
本文介绍了第 8 届对话系统技术挑战赛的 Schema-Guided 对话状态跟踪任务，其目标是开发适用于大型虚拟助手的对话状态跟踪模型，重点是跨域的数据高效联合建模和新 API 的零 - shot 推广。本任务提供了一个包含 16 个领域
PDF4 years ago
AAAI针对基于模式引导的零样本对话状态跟踪进行 BERT 微调
本文提出了一种基于预训练语言模型 BERT 微调的无监督对话状态跟踪系统 (SGP-DST)，它包括意图预测、关键词填充、槽传递预测和用户状态总结 4 个模块，是目前在第八届对话系统技术挑战赛中排名第三的解决方案。
PDF4 years ago
WWW不解析，生成！一种用于面向任务的语义解析的序列到序列架构
本文提出了一种基于序列到序列模型和指针生成网络的统一架构，旨在处理既能识别简单 Action 单一的查询，也能处理更复杂的分段实体的查询，并在 ATIS、SNIPS 和 Facebook TOP 数据集上取得了最先进的准确率，不需要对语义分
PDF4 years ago
AAAIALOHA: 为对话代理人学习人类属性的人工智能
通过使用虚拟人物的人格特征，如人物属性和流派，使角色模型更逼真地模拟人物对话风格。
PDF5 years ago
AAAI实现可扩展的多领域对话代理: Schema-Guided 对话数据集
本文介绍了 Schema-Guided Dialogue (SGD) 数据集，包括 16 个领域的 16,000 个多领域对话。SGD 数据集提供了一个具有挑战性的测试平台，可以用于测试任务包括语言理解，位置填充，对话状态跟踪和响应生成。文
PDF5 years ago
EMNLP保持冷静，开启交流！在语义文本交换中保留情感和流畅度
本文提出了一种称为语义文本交换的可度量调整文本语义而仍保持其情感和流畅性的新方法，其对于文本数据扩增和纠错聊天机器人和虚拟助手生成的文本非常有用，提出一种名为 SMERTI 的管道，该管道结合实体替换、相似度掩蔽和文本补充的技术，通过衡量管
PDF5 years ago
CVPR音频 - 视觉场景感知对话的简单基线
本文提出了一种基于数据驱动学习的音视频感知对话基准方法，采用注意力机制从海量传感器中区分实用信号和干扰信号，实验结果表明此方法在音视频感知数据集中性能超过现有最先进方法 20% 以上。
PDF5 years ago