virtual network embedding | BriefGPT

关键词virtual network embedding

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通过分层深度强化学习实现虚拟网络嵌入的联合接纳控制和资源分配
本文提出了一种深度分层强化学习方法，命名为 HRL-ACRA，用于解决虚拟网络嵌入中的综合接纳控制和资源分配问题。通过分解 VNE 过程为上层策略和下层策略，考虑到无限时间问题和奖励稀疏问题，采用了平均奖励方法和自定义多目标内在奖励。同时，
PDF9 days ago
IJCAIFlagVNE: 网络资源分配的灵活且可普适的强化学习框架
在本研究中，我们提出了一种名为 FlagVNE 的灵活且具有普适性的虚拟网络嵌入的强化学习框架，通过设计双向基于动作的马尔可夫决策过程模型，使用层次解码器来生成自适应的动作概率分布，并采用元强化学习的训练方法和课程计划策略来解决动作空间扩展
PDF2 months ago
猴子生意：强化学习遇到邻域搜索用于虚拟网络嵌入
本文提出了一种新的虚拟网络嵌入算法 NEPA，该算法与 NRPA 和邻域搜索相结合，通过 “猴子式” 的跳跃方式学习并改进嵌入决策，并在真实和合成拓扑上取得比其他同类算法更好的结果。
PDF2 years ago
基于负载均衡的物联网多域 VNE 算法
在 IoT 环境下，为了在网络负载大且性能需求高的情况下提供更灵活的虚拟网络映射服务，提出了一种基于混合遗传算法的虚拟网络映射策略，包括动态计算交叉概率和基于信息素的变异基因选择策略，以及基于负载均衡的权重更新机制。仿真结果表明，该方法在多
PDF2 years ago
考虑多准则决策的混沌混合花粉授粉算法的 VNE 策略
讨论了基于混合花粉授粉算法的虚拟网络嵌入问题的设计策略，结合遗传算法和 FPA 算法的优点，采用交叉操作完成全局搜索、采用自交配操作增强局部搜索、引入生命周期机制和混沌优化策略以避免过早收敛。
PDF2 years ago
无线网络通信模式下实现带宽感知算法的 IoV 场景
本文主要关注在虚拟网络环境下的带宽资源分配问题，提出了一种基于粒子群优化算法的带宽感知多域虚拟网络嵌入算法（BA-VNE），并通过模拟实验验证了该算法在链接带宽、映射成本和虚拟网络请求接受率等性能指标上的优越性。
PDF2 years ago
基于虚拟网络架构的空中地面一体化多域网络资源编排：一种 DRL 方法
通过使用虚拟网络架构和深度强化学习，提出了一种针对空天地一体化网络（SAGIN）的跨域虚拟网络嵌入（VNE）算法，以解决其具有异构性和动态性的部署和使用面临的挑战，该算法能够从 SAGIN 中提取网络属性并训练智能代理从而有效完成虚拟节点和
PDF2 years ago
基于强化学习的安全感知虚拟网络嵌入算法
提出一种基于强化学习的安全感知虚拟网络嵌入算法，采用策略网络作为学习代理并在训练阶段使用子节点属性提取为特征矩阵，该算法在安全性、收益和虚拟网络请求接受率等方面表现优于典型方法。
PDF2 years ago
基于图卷积神经网络和强化学习的动态虚拟网络嵌入算法
本文提出了一种基于强化学习和图卷积神经网络的动态虚拟网络嵌入算法，将自定义的适应度矩阵和适应值作为目标函数，实现了高效的动态虚拟网络嵌入，有效降低了资源碎片化程度，并验证了该算法具有优秀的灵活性和基本 VNE 特性。
PDF2 years ago
基于跨域虚拟网络嵌入的无线网络多目标资源优化
本研究提出了一种多目标优化的虚拟网络嵌入算法，旨在高效分配无线网络资源，实验结果表明，该算法在映射成本、网络延迟和虚拟网络请求接受率等三个指标方面优于其他算法，并体现了该算法在无线网络资源分配中的有效性。
PDF2 years ago
具有延迟预测的多域虚拟网络嵌入算法
本文提出了一种基于延迟预测的多域虚拟网络嵌入算法 (DP-VNE)。通过预估虚拟请求的延迟，选取候选物理节点，然后使用粒子群优化算法来优化映射过程，从而降低系统延迟。仿真结果表明，相比其他三种高级算法，本文提出的算法能够显著降低系统延迟同时
PDF2 years ago