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揭示日常环境中的元宇宙：一种由粗到细的方法
本文介绍了一种基于 Artcode 视觉标记的视觉方法，用于发现隐藏在周围环境中的虚拟世界链接，通过从粗到精细的定位过程，实现与元宇宙的交互，并通过详细的实验证明了该方法的有效性和新的交互机会。
PDF3 months ago
Genie: 生成式交互环境
Genie 是第一个通过无监督方式从无标签互联网视频中训练得到的生成交互式环境，它可以根据文本、合成图像、照片甚至草图生成无限多种可控行为的虚拟世界。拥有 11B 个参数的 Genie 可以被视为基础世界模型，它由时空视频分词器、自回归动力
PDF4 months ago
深度光谱网格：用图神经网络进行多频面部网格处理
基于频谱网格的表示学习方法应用于虚拟世界中的参数化模型，提供了在不同频率级别上独立编辑变形的能力，并通过不同的表示方式改进了生成网格的几何和感知质量。
PDF5 months ago
构建虚拟世界：从提示到实现的步骤
本文介绍了利用大型语言模型进行代码生成的方法，以实现在虚拟现实世界中运用生成过程、计算机协助创作游戏和制作静态内容，同时探讨了如何评估和基准测试由生成模型创建的交互体验以及 AI 辅助共同创作在虚拟现实中的挑战。
PDF2 years ago
基于热力学的神经网络用于物理现实混合现实
本文介绍了一种基于深度学习的方法，用于计算混合现实中用户实时交互引起的（可能是非线性和耗散性的）可变形物体的动态响应，以保证虚拟世界的正确性和真实性。两个具体示例证明了该方法的高效性。
PDF2 years ago
虚拟到现实世界的视觉感知：基于领域自适应的方法（以 DPM 为例）
在本文中，作者探讨了利用虚拟现实场景自动标注物体，再通过有监督学习以及域适应解决物体检测问题的方法，并以汽车检测为例，研究了来自虚拟世界和真实世界的数据在物体外观及逆迁移效果上的异同。
PDF8 years ago
UnrealCV: 将计算机视觉连接到虚幻引擎
介绍了利用计算机图形学技术创建虚拟世界的方法和困难，详细介绍了基于游戏资源的虚拟世界构建方法和拓展工具 UnrealCV，并给出了两个应用实例：基于虚拟世界的证明性图像数据集和测试深度学习算法。
PDF8 years ago
CVPR虚拟世界作为多对象跟踪分析的代理
本研究运用计算机图形学的进展生成虚拟世界，实现了完全标记、动态、逼真的代理虚拟世界，并通过虚拟 KITTI 数据集提出了有效的现实世界克隆方法，通过该方法，可以提高深度学习算法预训练的性能。本研究进一步证明了虚拟世界可以测量各种天气和成像条
PDF8 years ago