visibility | BriefGPT - AI 论文速递

关键词visibility

搜索结果 - 13

极低能见度条件下非均匀照明图像增强
通过自适应滤波、可视化优化策略和最大直方图均衡化，本文介绍了一种在极低能见度下增强图像清晰度的新方法，并且在极低能见度条件下优于现有算法。
PDF2 months ago
增加产品曝光率的大型语言模型操作
研究表明，通过向产品信息页面添加战略性文本序列（STS）可以显著提高产品被大型语言模型（LLMs）推荐为最佳选择的可能性，从而给供应商带来竞争优势，并可能对公平市场竞争产生重大影响。
PDF3 months ago
可见性感知的 6 自由度物体姿态估计关键点定位
本研究使用可见性信息解决在二维图像中无法可靠定位不可见关键点的问题，并通过 PageRank 算法从可见性标签中生成实值可见性感知重要性，结合最先进的位姿估计算法和位置编码，构建了 VAPO（可见性感知位姿估计器），实验证明它在关键点对应和
PDF3 months ago
AI 代理的可见性
增加商业、科学、政府和个人活动向 AI 代理地委托，可能加剧现有社会风险并引入新风险。了解和缓解这些风险需要对现有管理结构进行批判性评估，在需要时进行修订和调整这些结构，并确保关键利益相关者的责任追究。对特定 AI 代理的使用地点、原因、方
PDF5 months ago
ECCVHVC-Net: 统一单应性、可见性和置信度学习实现平面物体跟踪
提出了一种基于卷积神经网络的平面跟踪方法，该方法可以考虑到出现变化、相机和物体相对运动以及遮挡等因素，联合估计单应性、能见度和置信度，融合进 Lucas-Kanade（LK）跟踪器中，能够在 POT 和 TMT 公共数据集上表现出色，并且在
PDF2 years ago
野外多任务头部姿态估计
通过深度学习的多任务方法，提出了一种可以同时处理头部姿势、人脸对准和可见性的网络结构，相比现有技术，在头部姿势和可见性方面均取得了最佳表现，在人脸对准方面也达到了和现有技术同等的状态。
PDF2 years ago
ICCVVis2Mesh: 从大型不规则点云中通过学习的虚拟视图可见性实现高效网格重构
提出了一种从无结构点云中重建网格的新框架，通过利用虚拟视图中三维点的可见性和基于传统图割的网格生成。与其他基于学习的方法相比，该方法只在二维二分类任务上进行学习，更加普适和实用。实验表明，在小型复杂物体上，该方法具有良好的可传递性和鲁棒性，
PDF3 years ago
CVPRLUVLi 面部对齐：估计地标位置、不确定性和可见性可能性
本文提出了一种新颖的框架用于联合预测特征点位置、这些特征点位置的不确定性和特征点可见性，使用深度网络学习这些变量，通过我们提出的 Location, Uncertainty, and Visibility Likelihood (LUVLi
PDF4 years ago
CVPR所见即所得：利用可视性进行 3D 物体检测
通过在基于体素的网络中添加可见性输入流，结合虚拟物体的合成数据增强和多个时间帧上的 LiDAR 扫描的时间聚合，我们在 NuScenes 3D 检测基准测试中展示了一个状态良好的 3D 检测器整体精度的显着提高。
PDF5 years ago
社交网络中少数群体的可见性
本文研究了同质化行为对于少数群体在社交网络中能见度的影响。通过分析性方程和真实世界社会网络的案例研究，本文提供了一种评估同质化或异质化行为下少数群体能见度的基础。
PDF7 years ago
KDD智能广播：想要被看见吗？
本文提出了一种基于时间点过程的智能广播框架，以提高其在关注者互动信息中的可视性，并通过凸优化设计广播策略，实现达到指定可视性水平的目的。实验结果表明，相较于其他方法，该方法可以更加有效地提高广播的可视性。
PDF8 years ago
社交新闻聚合器中的人气与质量：对 Reddit 和 Hacker News 的研究
本文旨在探究文章在线受欢迎程度与其内在质量的关系，提出了一种基于泊松回归模型的质量估计方法，并通过 Reddit 和 Hacker News 平台的数据验证了该方法的有效性。结果表明，这种方法能够有效消除社交媒体的偏见，从而发现文章的受欢迎
PDF9 years ago
可见性和分心对社会传染的限制
研究社交媒体信息扩散的速度和范围，认为信息的新奇性、用户活动水平、注意力集中和对好友推荐的反应等因素影响信息扩散，用户的所花的最小努力与有限的注意力是信息扩散中的支配性原则，高度连接的个体不太可能传播任意推文，高连接度并不一定导致信息有效传
PDF12 years ago