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vision downstream tasks
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揭示面具图像建模的黑暗秘密
本研究通过可视化和实验的角度比较了遮蔽图像模型(MIM)和长期优势的监督式预训练模型的关键表现差异,发现 MIM 可以在所有训练模型的层上引入位置归纳偏差并保持所有层的多样性,从而在较弱语义或细粒度分类任务中表现出色。
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2 years ago
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