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搜索结果 - 5
ICLR
高效视觉网络调制
通过高效调制机制和高效调制设计，本研究提出一种高效视觉网络来在准确性和效率之间取得更好的折衷，并在有效网络中创造了最新的最佳性能。
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3 months ago
描述和解剖：使用语言模型解释视觉网络中的神经元
本文提出了一种描述和解析（DnD）的新方法，利用多模态深度学习的最新进展来产生复杂的自然语言描述，无需带标签的训练数据或预定义的概念选择集。通过广泛的定性和定量分析，我们展示了 DnD 在提供更高质量神经元描述方面的优越性，并且与最佳基线相
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4 months ago
面向移动机器人导航的预训练遮蔽图像模型
利用基础视觉网络，预测环境结构模式，实现移动机器人的导航和探索。
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9 months ago
ICLR
通过层注意力进行跨层次追溯检索
提出跨层多头循环层关注（MRLA）机制，以检索来自不同感受野级别的查询相关信息来丰富许多视觉网络的表示能力，并在图像分类、目标检测和实例分割等任务中获得了显著的提升。
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a year ago
ICLR
CLIP-Dissect: 深度视觉网络神经元表示的自动描述
本文提出了 CLIP-Dissect 技术，通过利用新型视觉 / 语言模型对隐藏神经元进行无需标记的开放式概念标记来描述其功能，从而实现对视觉网络内部神经元进行自动化描述。本方法不仅更准确地描述了最后一层具有可参照标准的神经元，而且对隐藏层
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2 years ago
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