关键词vision representation learning
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- Cambrian-1:全面开放、以视觉为中心的多模态 LLMs 研究
我们引入了 Cambrian-1,一种以视觉为中心的多模态 LLMs(MLLMs)系列,通过视觉指导调整作为接口,评估各种视觉表示,并提出了空间视觉聚合器(SVA)来进一步改进视觉定位,同时降低标记数量。此外,我们讨论了从公开可用的资源中策 - 高效大规模视觉表征学习
本文提出了一种单模态视觉表征学习的方法,主要用于电子商务中的产品推荐、搜索和广告应用,包括预训练骨干架构、卷积神经网络和视觉变换器家族等。通过离线和在线的方式,我们对实验方法进行了评估和分析,并提出了新的文本到图像生成离线评估方法来评估视觉