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全球相关 3D 解耦变压器用于服装化人物重建
使用全局相关的三维解耦 Transformer 模型来从单幅图像中重建着衣人体化身，实现了在复杂姿势和宽松服装情况下的高性能几何和纹理重建。
PDF9 months ago
永乐宫壁画独特巨幅修复的 3M 混合模型研究
提出了一个名为 3M-Hybrid 的模型，用于恢复永乐宫壁画，通过利用高频和低频特征的互补学习、整合预训练的 Vision Transformer 模型和多尺度多角度策略，改善了大尺寸壁画恢复过程中的缝隙和结构失真问题，取得了显著的实验结
PDF10 months ago
线性振荡：视觉变换器的混沌美学
线性振荡（LoC）激活函数是一种与传统激活函数不同的激活函数，它通过将线性轨迹与振荡偏移相融合，将混乱的元素引入到神经网络的学习中，以更好地捕捉微妙的模式，并取得比 ReLU 和 Sigmoid 等传统激活函数更好的性能。这项研究凸显了精心
PDF10 months ago
Vision Transformers：一种用于高分辨率和大规模覆盖树冠高度的新方法
本文使用新的视觉 Transformer 模型在加纳的广泛景观上进行优化，同时优化分类（离散）和回归（连续）损失函数，从而实现了比以前使用的卷积方法更高的准确度。模型的结果表明，我们提出的离散 / 连续损失显着提高了对非常高的树（即 >
PDFa year ago
低光视觉中的行人检测
项目中，我们通过图像融合技术对数据集进行预处理，然后使用 Vision Transformer 模型从融合图像中检测行人。在评估过程中，我们将比较 YOLOv5 和改进后的 ViT 模型在融合图像上的性能。
PDFa year ago
基于迁移学习和视觉 Transformer 的锂离子电池健康状态预测
本研究提出了一种基于 Vision Transformer 模型的电池健康预测方法，并采用迁移学习的方法进行优化，实验结果表明该方法能够取得更好的预测效果。
PDF2 years ago