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vision transformer-based methods
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基于注意力过滤的医学图像分割的多维 Transformer
提出了一种面向医学图像分割的多维注意力变换器 (MDT-AF) 方法,通过重新设计补丁嵌入和自注意机制来解决医学图像分割中存在的低信噪比和特征表示容量有限的问题,并取得了当前最先进的性能。
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