vision transformers (vits) | BriefGPT

关键词vision transformers (vits)

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基于拓扑和空间感知的遮蔽自编码器的自预训练用于 3D 医学图像分割
我们提出了一种扩展的 Masked Autoencoders (MAEs) 方法，用于自我预训练 3D 医学图像分割任务，通过引入新的拓扑损失、预测 3D 裁剪区域的位置以及与 Vision Transformers (ViTs) 同时进行
PDF19 days ago
vHeat: 基于热传导的视觉模型构建
通过模拟热传导原理，本研究提出了 vHeat，一种新颖的视觉模型，可以同时实现高计算效率和全局感受野，并通过 Heat Conduction Operator (HCO) 模块将其应用于深度模型中。广泛的实验证明 vHeat 在各种视觉任务
PDFa month ago
将预训练的 ViTs 与 TCNet 融合以增强脑电回归
通过将预训练的视觉 Transformer（ViTs）与时域卷积网络（TCNet）相结合，以增强 EEG 回归的精度，本研究揭示了 ViTs 序列数据处理能力和 TCNet 优越的特征提取能力的核心，用于提高 EEG 分析精度，并分析了如何
PDF3 months ago
关于 [V]-Mamba 的低样本迁移能力
本文研究了大规模神经网络在少样本迁移学习中的能力，通过对 [V]-Mamba 模型与 ViTs 模型在不同少样本数据预算和高效迁移方法下的性能比较，发现 [V]-Mamba 在线性探测（LP）迁移方案下表现优于或等同于 ViTs，而在视觉提
PDF4 months ago
基于 Vision Transformers 的快速且可解释的非分布数据人脸识别
本文提出一种新颖的、使用 Vision Transformers (ViTs) 在 patch 级别比较两个图像的方法，通过对 CASIA Webface 数据集上的 2M 对图像进行训练，在大样本外分布数据上与 DeepFace-EMD
PDF8 months ago