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TARN-VIST: 面向视觉叙事的主题感知强化网络
通过使用主题感知的增强学习网络,我们提出了一种新的方法来生成更连贯和相关的视觉叙事故事。实验结果表明,我们的模型在多个评估指标上优于大多数竞争模型。
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4 months ago
COLING
保持一致性:通过迭代多智能体通信从图像流中进行主题感知的故事叙述
本研究提出了一种新的视觉叙述方法,引入话题描述任务来检测图像流的全局语义背景,并通过多代理通信框架将话题描述生成器与故事生成器合并学习,实验结果表明该方法在生成故事方面具有比现有方法更高的质量。
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5 years ago
ACL
以人物为中心的叙事
该研究利用 VIST 数据集,提出了一个模型,通过隐式学习提供的角色之间的关系,生成关注的角色的故事,旨在解决基于图像序列生成故事时,模型忽略可能存在的人和动物角色的问题。
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5 years ago
跨模态规则的信息化视觉叙事
本研究提出了一种基于跨模态规则挖掘的视觉叙事方法,通过将 CNN 激活和 Word 指数相结合构建多模态交易,并使用关联规则挖掘算法挖掘跨模态规则,充分捕捉实体、属性、行为和事件等相关概念,将其应用于编码器 - 解码器框架中,得到更具可解释
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5 years ago
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