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visual anomaly classification
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CVPR
WinCLIP:零 / 少样本异常分类和分割
该论文提出了一种基于窗口的视觉 - 语言模型 (WinCLIP),它可以实现零样本和少样本学习用于异常分类和分割任务,该模型在 MVTec-AD (and VisA) 数据集上超越了现有技术水平。
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