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搜索结果 - 6
AI 生成图像检测的合理性检查
通过对于生成模型的 AI 生成图像的检测任务进行检验，本文提出了一个具有挑战性的 Chameleon 数据集和 AIDE 模型，通过多个专家同时提取视觉特征和噪声模式来识别 AI 生成图像，并在现有基准测试以及挑战性的 Chameleon
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9 days ago
MVAD：用于视频流的多重视觉伪影检测器
我们提出了一个多重视觉伪影检测器，能够使用单一框架检测多种伪影类型，并且不依赖视频质量评估模型。该模型通过一种新的感知伪影时空特征提取器和一个循环记忆视觉变换器模块进行处理，实现全面优化，并在两个视频伪影数据库上取得了一致且改进的预测结果。
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a month ago
ExWarp：基于外推和变形的高频显示器时间超采样
高频率显示在视频游戏和虚拟现实应用中越来越受欢迎。然而，由于底层图形处理器无法以这种高速连续生成帧，这导致了不够流畅和响应的体验。本文提出了一种基于强化学习的方法，即 Exwarp，以智能地在几乎不降低感知图像质量的情况下，在 DNN 基于
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a year ago
CVPR
消除皮肤损伤数据集和模型的偏见？不那么快
本论文解决了皮肤病分类模型数据偏差问题，通过综合分析 7 种视觉损伤，防止模型学习虚假相关性并提出了数据集来测试模型的偏差，但发现尽管结果有希望，目前的去偏方法还不足以解决皮肤病模型的偏差问题。
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4 years ago
提升艺术风格神经算法
研究如何通过多种方法改进神经艺术风格算法的表现，特别是针对一些换风格难以处理的更复杂的前景和背景等内容，在实验中显示方法能有效提高风格转换的质量。
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8 years ago
自动内容感知色调风格化
本文介绍一种利用大量照片集合无监督学习给定输入的风格排名并选择一种多样性匹配的样式进行风格迁移，并提出一种新技术将选择的示例的全局色彩和色调转移到输入照片而避免产生常见的视觉伪影的技术。我们的风格选择和转移技术在广泛的输入摄影中产生引人入胜
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9 years ago
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