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visual coherence
搜索结果 - 4
利用 LLaVA 提示和负面提示提升图像生成
通过利用大型语言与视觉助手（LLaVA）的多模态能力，本文提出了一种增强图像 - 图像生成的新方法。LLaVA 分析输入图像并生成文本描述，即 LLaVA 生成的提示。这些提示与原始图像一起输入到图像 - 图像生成流程中，丰富的表示指导生成
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a month ago
地区风格和颜色转移
该论文提出了一种新颖的区域风格转换方法，通过利用分割网络精确地分离输入图像中的前景对象，并将风格转换应用于背景区域，再将分离的前景对象与转换后的背景巧妙地合并，使用颜色转换和羽化技术增强前景和背景之间的视觉一致性，从而实现了更自然的风格转换
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2 months ago
PHNet：基于补丁的人像协调化归一化
利用基于补丁的调和网络和基于统计色彩转移的特征提取器实现补丁特征归一化块，并在图像调和中取得优异的结果。
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4 months ago
利用去噪实现拼贴，修复和和谐化：使用预训练的扩散模型进行主题驱动的图像编辑
本研究提出了一种名为 PhD 的框架，它利用样例图像和文本描述来指定用户意图，通过对生成或编辑的图像进行插入、修补和协调来保证其视觉一致性，并通过实验验证其在主题驱动的图像编辑和基于参考主题的文本驱动场景生成方面均达到了最先进的性能。
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a year ago
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