visual concept learning | BriefGPT

关键词visual concept learning

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Pix2Code: 学习将神经视觉概念组合成程序
利用程序合成扩展到视觉关系推理，通过检索图像中的对象表征并合成关系概念，Pix2Code 提出了一个框架，解决了学习抽象概念的可视化学习领域的一些难题，如泛化性和解释性约束。
PDF5 months ago
ACL神经网络概念的单元测试
本研究提出了关于符号概念的理论，并使用一个简单的视觉概念学习任务来评估多个现代神经结构与该理论的一致程度，发现这些模型可以成功通过测验，但在因果关系方面仍然存在重要的问题。
PDF2 years ago
ECCV基于能力意识的视觉概念学习问答课程
通过代表难度和模型能力的 mIRT 模型，设计了一个基于问题回答学习的适应课程，应用于视觉概念学习，实验结果表明这种方法可以实现卓越的数据效率和收敛速度，仅使用 40% 的训练数据，与其他最先进的方法相比，收敛速度提高了三倍。
PDF4 years ago
使用视觉语言和实用推理解决 Bongard 问题
本文介绍了用图像处理提取的视觉特征，并将其转化为符号视觉词汇的视觉概念学习问题。使用贝叶斯推理和形式语言，可以从提供的 Bongard 问题示例中引出复杂的视觉概念，并考虑语用推理，该方法解决了一大部分 Bongard 问题，但距离全面解决
PDF6 years ago