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visual explainability techniques
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Grad-CAMO: 从 3D 细胞油画图像中学习可解释的单细胞形态特征
深度学习模型在基于图像的药物发现中被广泛用于从显微镜图像中提取单个细胞的特征向量。通过使用可视解释性技术(例如 Grad-CAM),我们发现了监督模型在提取形态特征时作弊的几种机制,即从图像中提取生物学无关的像素,如背景噪音。为了解决研究者
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3 months ago
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