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ICCV
超越一对一：重新思考参考图像分割
本文提出了一种双重多模态交互网络 (DMMI)，用于解决自然语言表达中引用图像分割的问题，并设计了一个新的挑战性但真实的数据集 Ref-ZOM，通过大量实验证明该方法在不同数据集上取得了最先进的性能，并且 Ref-ZOM 训练的模型能够良好
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10 months ago
CVPR
利用状态信息进行弱监督的鉴人特征学习
本文提出了利用状态信息作为弱监督来处理因不同状态引起的视觉差异问题，使用伪标签模型和弱监督决策边界矫正以及弱监督特征漂移正则化来优化伪标签，在无监督的人员重识别和姿势不变脸部识别方面表现优于现有方法。
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4 years ago
SR-GAN: 面向零样本学习的语义校正生成式对抗网络
本文提出了一种基于语义网络和视觉空间指导的方法来分类未见过的图像，并研究了预训练、重构网络等内容，实验表明该方法在四个基准数据集上的表现显著优于现有的零样本学习方法。
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5 years ago
CVPR
零样本学习的语义自编码器
该论文提出一种基于语义自编码器的零样本学习方法，在编码器 - 解码器框架下，通过对编码 - 解码的自重建能力进行优化，从而使得模型更加泛化并可以在无训练数据的情况下预测新的未知类别。
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7 years ago
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