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visual imperceptibility
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当措施不可靠时:面向前 $k$ 多标签学习的不可察觉的对抗性扰动
该论文提出了一种在多标签学习中能够同时迷惑视觉感知和规避度量监测的对抗性攻击方法,并通过对大规模基准数据集的实验表明其优越性。
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a year ago
CVPR
基于感知色彩距离的大规模不可察觉对抗图像扰动
通过以人类色彩知觉为基础的感知色距离来减小图像干扰,以提高对抗性和视觉不可察觉性,在对比 $L_p$ 距离的基础上,创造出两种以感知色距离为基础(PerC-C&W 和 PerC-AL)的图像干扰方式,并证明这种方法在稳健性和可转移性方面优于
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5 years ago
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