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人工智能生成的图像作为数据源：合成时代的黎明
通过利用生成人工智能（AI）产生的图像作为新的数据源，重新塑造了视觉智能中的传统模型范式，本文探讨了这一创新概念，从训练机器学习模型到模拟场景进行计算建模、测试和验证等一系列应用中探索了生成数据的潜力，并深入讨论了支持这种突破性使用生成 A
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9 months ago
变分自编码器在视频视觉异常检测中的应用
本研究比较了卷积 LSTM 和变分卷积 LSTM 自编码器的性能，讨论了在视频异常检测中利用无监督学习方式训练模型的可行性和实用性。
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2 years ago
ICLR
解开知觉分组的神经机制
通过对两个合成的视觉任务系统评估神经网络架构的组合，我们发现底层、水平和顶层连接的计算角色有所不同，且这些交互都可以更灵活地学习形成感知群体。
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5 years ago
CVPR
AdaGraph: 通过图像统一预测和持续领域自适应
本文研究领域适应和泛化中的预测领域适应的问题，提出了一种能够通过图形利用辅助域中信息的深度学习架构，同时提出了一种简单有效的策略，能够在测试时利用流入的目标数据进行连续的领域适应，并在三个基准数据库上进行了实验证明了我们方法的价值。
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5 years ago
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