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搜索结果 - 32

CVPR快速 R-CNN 在人机协同搜索中的评估
通过人类视觉搜索任务实验研究，发现使用搭载 DL 专家系统的人更容易发现目标，但该效果仅适用于高感知能力的人。同时，DL 系统的应用会减少误报率，增加低感知能力人的试次，促进人类观察者在 3 次注视之内锁定目标。
PDF5 years ago
寻找 Waldo：零样本不变和高效的视觉搜索
通过生物学启发的计算模型，人类能够高效且不变地在复杂场景中寻找自然物体，为了了解视觉搜索的机制，这项研究提出了一种计算模型，能够在搜索时集成自下而上和自上而下信号，以定位目标，同时保证能够推广到寻找新的目标物体。
PDF6 years ago
SIGIR构建实用的 Elasticsearch 可视化搜索引擎
本文介绍了我们基于 Elasticsearch 构建的端到端内容基于图像检索系统。我们提出了一种将图像特征向量编码为字符串令牌的新方法，并使用 Elasticsearch 来检索相似图像，性能表现优异。此系统易于部署、分布、扩展和监控，支持
PDF6 years ago
ICCVSUBIC: 一种用于图片搜索的有监督结构化二进制编码
本研究提出了一种基于深度卷积神经网络实现的、有监督且压缩的、结构化二进制编码的方法。通过使用块 softmax 非线性和基于批次的熵损失，本方法可以使学习到的编码具有结构性，并在单一和交叉领域分类、实例检索和类别检索等任务中，表现出比基于深
PDF7 years ago
ICCV深度嵌入学习中的采样问题
本文提出了基于距离加权采样的深度嵌入方法，用于图像检索、聚类和人脸验证任务，取得了所有数据集上的最优性能。
PDF7 years ago
人眼注视期间视觉搜索目标的视觉解码
研究使用深度卷积神经网络和生成式图像模型将人类注视视线信息解码成视觉目标的图像表示，结果显示出 62% 的准确率
PDF7 years ago
KDDeBay 的视觉搜索
本文提出一种新颖的端到端方法，用于可扩展的视觉搜索基础设施，通过深度学习技术实现对 eBay 大型图像库的视觉搜索，使用监督式方法优化搜索结果，并采用紧凑二进制签名技术，同时保证了满足搜索准确度与精确度的可扩展性。
PDF7 years ago
基于深度学习的大规模电子商务视觉推荐和搜索
本文提出了一种统一的端到端方法，用于构建面向电子商务的大规模视觉搜索和推荐系统。我们通过统一的深度卷积神经网络结构，VisNet，来学习嵌入，以捕捉几个语义颗粒度的视觉相似性概念，从而证明了我们方法在 Exact Street2Shop 数
PDF7 years ago
视觉搜索的注意力分配辅助
本文介绍了一种基于实时生理数据的反馈增强型注意力分配辅助系统（AAAD），该系统可优化搜索效率，并在保持决策准确性的同时，通过实验眼动数据和目标可检测性测量构建模型，进而为观察者提供概率估计并建议对图像进行下一步探索或转移到下一个图像，实验
PDF7 years ago
SK Planet 的视觉时尚产品搜索
使用视觉搜索和反向索引的方法，基于多个时尚属性和颜色、图案等视觉特征，构建了一个大规模的时尚商品搜索系统。
PDF8 years ago
KDDPinterest 的视觉搜索
本文介绍了如何利用分布式计算平台如 Amazon Web Services 和开源工具，以及一小团队的努力，构建、发布和维护一个成本效益高、大规模的视觉搜索系统，并通过 Pinterest 平台进行了一系列实验，证明了基于视觉搜索的内容推荐
PDF9 years ago
在开放世界场景下从注视中预测搜索目标
本文研究了在不考虑已有固定数据的情况下，学习人类注视点以预测搜索目标的问题，并提出了一个新的方法来学习注视点与潜在目标之间的兼容性，实验证明可以对候选图像集中的正确目标进行预测。
PDF9 years ago