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visual supervised domain adaptation
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ICCV
统一深度监督域自适应和泛化
本文提出了一个视觉监督领域适应和泛化深度模型的统一框架,利用孪生网络结构来学习判别性嵌入子空间,通过点对代理的分布距离和相似性来解决少量目标数据样本标注的情况下,语义概率分布的对齐与分离问题。研究表明该方法在快速自适应方面的优势表现出来,并
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7 years ago
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