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多模态情感分析中的联合微调迁移学习
该文介绍了一种基于联合微调的迁移学习方法,使用不同的预训练单模型有效结合在多模式空间中,提高情感分析性能,适用于低资源场景。
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2 years ago
KDD
使用预训练多模态 Transformer 和双负采样完成知识图谱补全
提出了一个基于 VisualBERT 的增强型知识图谱补全模型 (VBKGC),其采用了双胞胎负采样策略,能够捕捉基于嵌入的多模态信息并将其集成到 KGC 模型中,具有优秀的链路预测任务表现。
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2 years ago
使用多模态深度学习方法检测恶意表情包:恶意表情包挑战赛中获奖解决方案
Hateful Memes Challenge 使用 VisualBERT 多模态训练进行恶意标记检测,在挑战测试集中取得了 0.811 AUROC 和 0.765 的准确率,获得了 3173 名参赛者中的第三名
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4 years ago
VisualBERT:一种用于视觉和语言的简单高效基准线模型
VisualBERT 是一个简单灵活的框架,由一系列 Transformer 层组成,可以对输入的文本和相关的图像区域进行自我注意力对齐。该论文提出了两种针对预先训练 VisualBERT 的视觉语言模型目标,经过在四项视觉语言任务上的实验
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5 years ago
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