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符合语义图像分割：事后量化预测不确定性
我们提出了一种后续处理、计算轻量级的方法来量化语义图像分割的预测不确定性。我们的方法使用合拢预测生成统计上有效的预测集，以预定义的置信水平保证包含地面真实分割掩模。我们介绍了一种基于热图的合拢化预测的新型可视化技术，并提供了评估其实证有效性
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3 months ago
诊断 COVID-19 的安全联邦学习方法
通过 HIPAA 合规模型和联邦学习方法进行 COVID-19 诊断，使用可视化技术强调胸部 X 射线中暗示 COVID-19 阳性诊断的关键特征。
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5 months ago
AttentionViz: Transformer 注意力的全局视图
本文介绍了一种新的可视化技术，旨在帮助研究人员理解转换器中的自我注意机制，并演示了基于 query-key 嵌入的交互式可视化工具 AttentionViz，以改进模型的理解和提供关于查询 - 键交互的新见解。
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a year ago
深情感：利用注意力卷积网络进行面部表情识别
该文介绍了针对面部表情识别问题，提出了一种基于注意力卷积网络的深度学习方法，并采用可视化技术确定了识别不同情绪对应的重要面部区域，相比先前的模型在多个数据集上都取得了明显的改进。
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5 years ago
可视化与理解卷积网络
介绍了一种新的可视化技术，通过消融研究得出了超越 Krizhevsky 等在 ImageNet 分类基准上的模型架构，其 ImageNet 模型表现优异并且泛化性良好，可以轻松地在其他数据集上取得优异的分类效果。
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11 years ago
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