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volumetric approach
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学习的非线性预测器用于临界采样的三维点云属性压缩
我们通过一种体积方法研究了三维点云属性的压缩：假设点云几何在编码器和解码器都已知，连续属性函数的参数 θ 被量化为 ḣ θ 并进行编码，以便可以在解码器上以已知的三维点 xᵢ 恢复离散样本 fₕₑₐₜ θ (xᵢ)。具体而言，我们考虑一个嵌
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7 months ago
服装人体的高分辨率体积重建
我们提出了一种新颖的方法，用于从少量的 RGB 图像（例如 1 到 6 张）中重建穿着衣物的人类。我们重新审视了体素方法并证明了通过适当的系统设计可以获得更好的性能。体积表示通过 3D 卷积在利用三维空间上下文方面具有明显优势，对于合理的大
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a year ago
使用带有几何注意力的前向网络进行三维点云体属性压缩
通过使用体积法进行 3D 点云属性压缩，本研究介绍了一种新的前馈线性网络方法 ——B 样条基的非特征值分解实现，利用空间变化的卷积和编码器中表示矩阵逆泰勒级数的项的数目等因素，能够在真实的 3D 点云场景下，具有比区域自适应分层变换（RAH
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a year ago
PVA：像素对齐的容积化身
本文提出一种利用神经放射场和局部像素对齐特征预测人头部的体积化代理，可以在多身份环境中进行泛化，并且无需明确的 3D 监督。该方法在以光度渲染损失为基础的端到端训练中表现出更好的质量，并且能够生成真实的面部表情。
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3 years ago
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