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关于 SO (3) 空间中的傅里叶分析：EquiLoPO 网络
通过局部模式方向在连续 SO (3) 群上实现分析 3D 体积数据的等变神经网络，提供了对流形旋转不变性的创新方法，并显示出在各个领域具有潜在应用的灵活性。
PDF2 months ago
光学相干断层扫描成像中的三维图像融合的时空照明模型
光相干断层扫描（OCT）是一种非侵入性的显微成像模式，已在眼科临床中成为标准。我们提出了一个新的照明模型，利用正交扫描体数据的连续性来减少照明伪影，优化了 OCT 图像重建中的三维逆模型。此方法在眼科病理数据的评估中显示在 88% 的数据中
PDF4 months ago
基于坐标的网络在体积数据的高效神经表示
我们提出了一种利用坐标网络和多分辨率哈希编码对体积数据进行压缩和表示的高效方法，通过学习空间坐标和强度值之间的映射，实现有效的压缩，比较了不同编码方案，并展示了多分辨率哈希编码在压缩质量和训练效率方面的优越性，同时借助优化型元学习，特别是使
PDF6 months ago
基于超级图像的分割: 3D 医学图像分析中的新 2D 视角
为了解决 3D 卷积神经网络在医学影像识别中时间和计算效率低的问题，本文提出将体数据转化为 2D 超级图像，使用 2D 网络用于分割任务，具有实用价值和吸引更多相关研究的意义。
PDF2 years ago
HUMAN4D: 一个以人为中心的多模态动作与沉浸式媒体数据集
HUMAN4D 是一种多模态体积数据集，提供了关于人类日常、物理和社交活动的各种姿势和动作的数据，同时提供多 RGBD、音频和音量数据。该数据集的介绍旨在推动计算机视觉和图形研究社区对空间和时间对齐的姿势、音量、mRGBD 和音频数据线索的
PDF3 years ago
SAINT: 用于医学切片合成的空间感知插值网络
本文介绍了一种面向医学切片综合的空间感知插值网络（SAINT）方法，它可以利用体积数据的体元间距信息提供所需的细节层次，并且允许实时确定上采样因子，相较于其他超分辨率方法，在医学切片综合质量方面表现更好。
PDF5 years ago