volumetric segmentation | BriefGPT

关键词volumetric segmentation

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Vox-UDA: 面向冷冻电镜亚体积分割的体素级无监督领域适应与去噪伪标签
本研究提出了第一种针对冷冻电镜亚原子体分割的基于体素的无监督领域自适应方法 Vox-UDA，通过噪声生成模块对源数据进行噪声模拟，以实现跨噪声级别自适应，并且提出了一种基于改进双边滤波的去噪伪标记策略来缓解领域漂移问题，实验证明了该方法相对
PDF11 days ago
上下文嵌入学习用于增强三维图像分割的二维网络
该研究旨在通过上下文嵌入学习方法增强二维卷积神经网络以更好地进行三维图像分割，结果表明该方法能够有效利用层间上下文信息并提高分割性能。
PDF3 months ago
ICLR3D UX-Net: 基于大卷积核优化分层变换的医学图像分割立体卷积网络
该研究提出了一种轻量级体积卷积网络（3D UX-Net），它使用 ConvNet 模块来适应分层变换器进行稳健的体积分割，与当前 SOTA 变换器相比表现竞争力，并在三个具有挑战性的公共数据集上显示出更好的 Dice 系数。
PDF2 years ago
V-NAS：体积医学图像分割的神经结构搜索
本文提出了一种名为 V-NAS 的网络结构搜索方法，它可以自动判断不同情况下选择 2D、3D 或 Pseudo-3D 卷积层，该方法在医学图像分割任务中很好地表现，在 3 个公共数据集上进行评估，分别为 NIH 胰腺数据集、来自医学分割十项
PDF5 years ago
3D U-Net: 从稀疏标注中学习稠密体积分割
本文提出了一种基于稀疏注释的体积分割网络，可以在自动化和半自动化情况下使用，使用 3D 网络代替原有的 2D 操作，并通过实时弹性变形增强数据。该方法在 Xenopus 肾脏等高度变异的 3D 结构上取得了良好的分割效果。
PDF8 years ago