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VQ-NeRF:向量量化增强隐式神经表征
通过向量量化等方法,本文提出了一种名为 VQ-NeRF 的管线,以提高隐式神经表示的效果和效率,并通过多尺度采样和语义损失函数等方法来增强网络保留场景的细节和几何特征。在多个数据集上的评估结果表明,该方法在图像渲染质量和效率之间达到了最佳平
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8 months ago
VQ-NeRF: 基于向量量化的神经反射分解与编辑
我们提出了 VQ-NeRF,这是一个两分支的神经网络模型,采用矢量量化(VQ)来分解和编辑三维场景中的反射场。
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9 months ago
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