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量子机器中解决串扰问题的协同编译工作流
本文提出了一种名为 CQC 的考虑到诸多因素的抗串扰量子程序编译框架，它能够在保持电路深度的同时提高抗串扰能力，特别是 VQA 算法中，我们演示了使用 IBM Q Guadalupe 的 H4 分子，相对于现有技术，我们的框架降低了 49％
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2 years ago
量子变分和量子启发式聚类
本研究提出了一种基于变分量子电路的量子算法，用于对数据进行聚类；该算法可以将数据分类为多个聚类，并且可以在少量量子比特的嘈杂中间量子计算设备上轻松实现。
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2 years ago
强化学习用于变分量子电路架构优化
本论文提出了一种基于强化学习的算法，能够自主探索合适的变分预测模型，同时最小化电路的深度并增加结果的精度，在锂氢分子比较经典的量子计算基准问题上取得了化学精度和最先进的电路深度优化结果。
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3 years ago
混合量子经典优化的随机梯度下降
本文探索了在混合量子 - 经典优化的上下文中，利用量子硬件估计期望值所产生的随机梯度下降优化，证明了在很多相关算法，如 VQE、QAOA 和某些量子分类器中使用 $k$ 次测量结果估计期望值的优化算法的收敛性能可以得到严格的理解，本文证明了
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5 years ago
加速变分量子本征求解器
我们提出了一种广义的 VQE 算法，可以根据自由参数 α 在 O (1/ε^α) 的电路深度下利用量子相干性减少样本数到 O (1/ε^2 (1-α))，同时提供了一种新的有限量子资源下的期望值估计程序。
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6 years ago
使用幺正耦合簇 ansatz 的量子计算分子能量的策略
本研究研究了 VQE 算法在使用 UCCansatz 模拟分子能量上的应用，引入了新策略来减少 UCC 的电路深度和改善波函数的优化，同时还提出了一种分析方法来计算能量梯度，从而减少了梯度估计的采样成本，并在数字模拟中展示了我们的方法。
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7 years ago
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