vulnerability assessment | BriefGPT

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自动身份识别对音频视觉深度伪造的漏洞
该研究论文介绍了首个真实的音频 - 视觉深度伪造数据库 SWAN-DF，其中嘴唇和语音同步，并具有高质量的视觉和音频。研究表明，通过调整现有的预训练深度伪造模型来适应特定身份，可以在超过 90% 的时间内成功欺骗人脸和说话人识别系统，并获得
PDF7 months ago
利用概率隐私保护逆向深度人脸嵌入
通过评估非可逆性要求的满足程度以及面部嵌入提取器的漏洞评估，本文研究了声称提供软生物特征隐私保护的方法以及隐私保护中使用的转换复杂性，实验结果表明，受保护的面部嵌入可以在达到约 98% 的精度时重构。
PDF9 months ago
ICCV基于 CNN 的卫星遥感图像和 LiDAR 数据融合在加勒比地区的屋顶分类
本研究使用深度学习技术对多模态遥感数据进行融合，实现了在多米尼克飓风玛利亚后所获得的高分辨率正射影像和航空 LiDAR 数据中，对建筑物屋顶特征的自动分类。实验结果表明，多模态遥感数据的融合要优于任何单一数据源的应用，使得屋顶类型和屋顶材料
PDFa year ago
从国家漏洞数据库中文本描述构建知识图谱
本文介绍了一种基于知识图谱构建漏洞图谱的新方法，结合了命名实体识别、关系提取和实体预测，以及神经模型、启发式规则和知识图谱嵌入。我们展示了这种方法如何帮助修复用于网络安全的知识图谱中缺失项，并评估了其性能。
PDFa year ago
利用卫星图像进行灾害风险评估的住宅类型分类
使用机器学习对印度低收入居民区进行卫星图像分析，经过住宅类型识别和风险评估模型计算确定的住宅风险水平，可为灾难响应组织和有风险的社区提供基于家庭层面的风险信息，以便采取先发制人的行动。
PDF2 years ago