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加强大型语言模型进行安全代码生成:基于数据集的漏洞缓解研究
大型语言模型(LLMs)在代码生成方面取得了显著进展,但它们的训练使用了来自开源代码库(如 GitHub)的未经筛选的数据,存在意外传播安全漏洞的风险。为了有效地减轻这一问题,本文从软件安全的角度对代码 LLMs 进行了全面研究,并提出了
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8 months ago
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