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FedFa:一种用于联邦学习的完全异步训练范式
FedFa 是一种完全异步的训练范式,通过在服务器上使用少量缓冲结果进行参数更新,可以确保联邦学习的模型收敛并完全消除等待时间,实验证明该方法在 IID 和 Non-IID 场景下相较于同步和半异步策略提高了 6 倍和 4 倍的训练性能,并
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3 months ago
优化机场安全检查的旅客流程
针对芝加哥奥黑尔国际机场,本研究通过排队论和蒙特卡洛模拟提出了一种优化登机门设置程序的潜在解决方案,显著缩短了平均等待时间,并对影响这一优化的因素进行了细致的研究,全面理解了其影响。
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7 months ago
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