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warping-based network
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CVPR
RM-Depth:动态场景下基于循环结构的单目深度非监督学习
该论文提出了一种无监督学习框架,通过使用逐步的递归调整和融合编码器和解码器特征来提高单张图像的深度推断,并使用多组滤波器用于残差上采样来学习保持边缘的滤波,使用基于自运动恢复的网络来估计移动对象的移动场,并进一步通过采用鲁棒训练损失对模型中
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a year ago
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