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wavelet analysis
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TwinS: 重思多元时间序列预测中的非平稳性
通过小波分析验证理论并提出基于 Transformer 的 TwinS 模型,通过 Wavelet Convolution、Period-Aware Attention 和 Channel-Temporal Mixed MLP 解决非平稳周
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a month ago
利用无降采样小波包特征和 Transformer 模型进行时间序列预测
该研究综合了小波分析技术与机器学习方法,针对单变量时间序列预测提出了三个主要贡献:考虑使用带有不同消失矩的 Daubechies 小波作为非时态和时态预测方法的输入特征;比较非分解小波变换和非分解小波包变换在计算这些特征时的使用情况;在更广
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4 months ago
CVPR
探究时空多频分析用于实现高保真度和时空一致性的视频预测
本文提出基于多级小波分析的视频预测网络,以应对图像失真和时间不一致等现有预测模型所存在的问题,大量实验结果表明,本方法相较其他最先进的方法,具有更高的保真度和时间一致性。
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4 years ago
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