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wavelet neural operator
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运用算子学习技术学习霍奇金 - 哈克斯利模型
我们构建和比较三种运算符学习架构,DeepONet、Fourier 神经算子和 Wavelet 神经算子,以学习将时变施加电流映射到 Hodgkin-Huxley 离子模型的跨膜电位的操作符。通过适当设计这些操作符学习技术,我们展示了它们有
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a month ago
生成流引导的神经架构搜索:探索小波神经算子中的最佳结构
我们提出了一种生成的流诱导神经架构搜索算法,使用简单的前馈神经网络学习随机策略生成超参数序列,通过最小化流违规和最大化终态奖励来训练架构搜索策略,在流之中生成了小波基础和激活序列,并通过流的生成路径来提高神经算子性能。
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2 months ago
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