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weak labeling
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基于自动数据丰富的越南法律问答系统改进
本文介绍了利用弱标记的数据提高语言模型质量的方法，并实现了越南文章级别的基于检索的法律问答系统以应对低资源语言的挑战。经过多方面的实验，结果表明所提出的技术是有效的。
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a year ago
一种使用弱监督和迁移学习的自动 SOAP 分类系统
本文提出了一种基于机器学习的 SOAP 分类系统的综合框架，该框架使用基于规则的弱标记方法构建标记数据集，并使用双向 LSTM 和条件随机场 (CRF) 组成了分类器。研究表明，该弱标记算法可以在没有手动标记数据的情况下在同一医院的 EHR
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2 years ago
SciAnnotate: 一个用于整合弱标注来源的序列标注工具
本研究介绍了一种名为 SciAnnotate 的科学注释工具，可用于标注 NER 任务中的弱标签，并且提供了多个用户友好接口进行弱标签创建。我们使用多源弱标签去噪作为例，并使用 Bertifying 条件隐马尔可夫模型对弱标签进行去噪，评估
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2 years ago
CVPR
Omni-DETR：利用 Transformer 的全监督全目标检测
研究使用统一结构 Omni-DETR 进行 omni-supervised 物体检测，将弱标注转化为准确的伪标注用于学习，取得了多个数据集的最优结果。
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2 years ago
音频事件弱标签学习的深入研究
本研究使用基于 CNN 的方法进行弱监督下的音频事件训练，研究了弱标签密度和标签纠错对模型训练的影响，还探索了从网络直接获取弱标签数据的可行性，并与手动标记数据进行了比较，这些因素的分析和理解应考虑在开发未来的弱标签学习方法中。
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6 years ago
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