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weak lensing
搜索结果 - 4
MM
用于稳健和最优宇宙分析的多尺度流
提出一种用于生成宇宙学数据的多尺度标准化流模型，可用于余弱引力透镜的模拟数据，以及识别数据中不同尺度的分布偏移并去除干扰，能明显优于传统或基于机器学习的统计模型，并能生成真实的弱引力透镜数据样本。
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a year ago
MM
神经得分估计的概率质量映射
利用贝叶斯统计学、分析理论和基于神经得分匹配的深度生成模型的方法，构建一个高效的方法来进行弱引力透镜质量绘制，从而精确重建 HST/ACS COSMOS 领域的收敛地图。
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2 years ago
使用 KiDS-450 弱引力透镜地图的深度学习进行宇宙学限制
本文使用卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 分析了 KiDS-450 力学弱引力透镜数据集中的弱引力透镜质量映射，得出了对宇宙的总物质密度，波动幅度以及内在对齐振幅的限制性结果，并与基于功
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5 years ago
深度学习用于宇宙学模型判别
本研究展示了利用深度学习方法从密度场测量宇宙学参数的潜力，重点是提取非高斯信息。该研究使用弱引力透镜质量图像作为数据集，旨在设计和实现一个深度卷积神经网络，学习五种宇宙学模型与其生成的质量图之间的关系，并将其与常用的非高斯统计方法进行比较，
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7 years ago
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