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weakly supervised classifiers
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CVPR
显微镜遮蔽自编码器是可扩展的细胞生物学学习模型
在生物研究中,将显微镜图像分析成特征仍然是一个重大挑战。本研究探讨了弱监督分类器和自监督掩码自编码器(MAEs)在使用越来越大的模型和显微镜数据集进行训练时的伸缩性能。我们的研究结果表明,基于 ViT 的 MAEs 在多项任务上优于弱监督分
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3 months ago
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