weakly supervised framework | BriefGPT

关键词weakly supervised framework

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无准确指导的学习：从低分辨率的历史标签更新大规模高分辨率土地覆盖地图
我们提出了一种高效的弱监督框架 Paraformer（即 L2HNet V2），用于通过低分辨率的历史地表覆盖数据指导大规模高分辨率土地覆盖图绘制。Paraformer 采用平行的 CNN-Transformer 特征提取器，同时捕捉局部和
PDF4 months ago
基于大型多模型的弱监督高斯对比定位的视频问答
提出了一种新颖的弱监督框架，用于利用问题关键时刻作为视觉输入强迫大型多模态模型进行视频问答，通过融合问题和答案对作为事件描述来找到多个关键帧作为目标时刻，并利用高斯对比基础模块学习视频的时间结构，将问题关键帧作为正样本作为大型多模态模型的视
PDF6 months ago
在动荡环境中的弱监督人脸和全身识别
提出了一个新的弱监督框架，采用参数高效的自注意力模块来生成领域不可知的表示，将湍流和清晰图像对齐到一个共同的子空间中，引入了一个新的倾斜映射估计器，用于预测湍流图像中观察到的几何失真，在画廊匹配中重新排序，排名 1 准确度提高了 13.86
PDFa year ago
弱监督方法检测当地新闻，探究社区发生的事件
本文提供了一种基于弱监督框架和领域知识的自动检测本地新闻的集成管道，能够识别多语言环境下的本地新闻，并在真实数据集上展现出更高的准确性和召回率。
PDFa year ago
Eff-3DPSeg: 利用注释高效的点云实现 3D 器官级植物枝杈分割
提出了一种基于弱监督学习的 3D 植物幼芽分割框架 Eff-3DPSeg，该框架使用深度学习和点云技术，可以在有限标注点的情况下官能植物器官实现高质量的分段，为植物育种提供了一种有效的方法。
PDF2 years ago
CVPR弱监督在线非修剪视频动作检测
提出了一种名为 WOAD 的弱监督在线动作检测框架，该框架只需使用视频类别标签进行训练，包含两个联合训练的模块，即时间提案生成器（TPG）和在线动作识别器（OAR），通过实验验证，在 THUMOS'14, ActivityNet1.2 和
PDF4 years ago
WordSup：基于文字注释的基于字符的文本检测方法
提出了一个弱监督框架，利用词的标注信息培训字符检测器，以及该框架在场景文本检测和数学表达式识别等多种场景下的应用。
PDF7 years ago