weakly-supervised action localization | BriefGPT

关键词weakly-supervised action localization

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POTLoc: 基于伪标签的点监督 Transformer 模型用于时态动作定位
这篇论文提出了 POTLoc，一种基于伪标签导向的变压器，利用仅有的点级注释来进行弱监督的动作定位。POTLoc 通过自我训练策略来识别和追踪连续的动作结构，结合了变压器和时间特征金字塔的架构，通过伪标签来辅助变压器更好地学习动作动态，在
PDF8 months ago
ICCV层次结构潜在注意力建模的弱监督动作定位
本文提出了一种基于注意力机制的分层结构潜在模型，用于学习特征语义的时间变化，通过两个组件进行实现：第一个是无监督的变点检测模块，通过在时间层次中学习视频特征的变化率来检测变点；第二个是基于注意力的分类模型，将前景的变点作为边界来选择。通过在
PDF10 months ago
CVPR基于时序对比学习的细粒度弱监督时序动作定位
本论文旨在提高弱监督行动定位任务的性能，通过设计了 Fine-grained Sequence Distance（FSD）对比和 Longest Common Subsequence（LCS）对比两个互补型对比模块（Contrastive
PDF2 years ago
ECCV基于期望最大化多示例学习的弱监督行为定位
本研究提出了一种基于 EM-MIL 的方法，显式建模了弱监督下动作定位的关键动作片段分配，采用期望最大化算法迭代优化下限，实现了在 THUMOS14 和 ActivityNet1.2 数据集上最先进的表现。
PDF4 years ago
动作图：用图卷积网络进行弱监督的动作定位
本文提出了一种基于图卷积的弱监督动作定位方法，使用相似性图形显式建模视频片段之间的相似性以及动作的子操作，最终在多个数据集上达到了弱监督动作定位的最新水平。
PDF4 years ago