weakly-supervised approach | BriefGPT

关键词weakly-supervised approach

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基于文本 - only 训练实现的弱监督自动音频字幕生成
近年来，通过对成对音频和字幕进行数据集的研究，自动生成音频剪辑的描述取得了显著的成功，即自动音频字幕生成（AAC）。然而，收集足够数量的配对音频和字幕的工作需要大量人力和时间。受到对比语言音频预训练（CLAP）最新进展的启发，我们提出了一种
PDF9 months ago
SIGIR通过检索增强的多阶段训练实现弱监督科学文档分类
本研究提出了一种弱监督方法 (WANDER) 用于科学文献分类，使用标签名称作为唯一标注，利用稠密检索匹配方式捕捉标签名称的语义，并设计标签名称扩展模块来丰富标签名称的表示，最后使用自我训练步骤来细化预测，该方法在三个数据集上的表现优于最佳
PDFa year ago
使用音素级模型进行非流畅语音的弱监督强制对齐
本文提出了一种基于加权有限状态转换的 CTC 模型对齐算法，通过对常见口吃现象的刻画，提高了自动语音对齐的准确性和鲁棒性。在 TIMIT 数据集和 UCLASS 数据集上的实验结果表明，该算法的召回率有了显著提高。
PDFa year ago
CVPR回到现实：基于形状引导标签增强的弱监督三维物体检测
提出了一种基于虚拟场景的弱监督方法用于 3D 物体检测，利用合成的 3D 形状将弱标签转换成更强的虚拟场景，并再次利用虚拟标签去改善真实标签和更好地训练检测器，同时提出了更具挑战性的室内 3D 物体检测基准测试。
PDF2 years ago
HPERL：基于 RGB 和 LiDAR 的三维人体姿态估计
使用 RGB 和 LiDAR 技术的端到端架构，以前所未有的准确度预测绝对的三维人体姿势，同时采用 PedX 的二维姿态注释生成三维预测。
PDF4 years ago
EMNLP基于联合方面 - 情感主题嵌入的弱监督方面为基础的情感分析
本文提出了一种基于弱监督的方法进行情感分析，通过词嵌入空间下的 <情感，方面> 联合主题嵌入来实现预测，通过预训练分类器和自我训练来利用词级别的判别信息。
PDF4 years ago
CVPR野外多视角图像下的弱监督 3D 人体姿态学习
本文提出一种基于弱监督方式，利用多视角数据进行 3D 人体姿势估计的学习框架，包括利用 2.5D 表示法的目标函数，经过测试在两个大规模数据集上达到了半监督 / 弱监督方法的最佳表现。
PDF4 years ago
ECCV弱监督图像生成中的风格和语义控制
我们提出了一种弱监督方法，实现复杂场景下的有条件图像生成，在该方法中，用户可以对场景中出现的对象进行精细控制。我们利用稀疏语义地图来控制对象的形状和类别，以及文本描述或属性来控制局部和全局风格，同时引入语义注意力模块来支持文本描述的条件，该
PDF5 years ago
CVPR具有语言结构的短语弱监督视觉定位
文章提出了一种弱监督方法，该方法以图像 - 句子对为输入，学习以空间注意力掩模的形式定位任意语言短语。我们介绍了一种端到端模型，使用两种精心设计的损失函数学习短语的视觉基础，并在句子中使用引诱的解析树结构来确保注意力掩码的补充性及组合性。
PDF7 years ago