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weakly-supervised deep learning
搜索结果 - 2
利用弱标签进行广义无线电星系形态学识别的深度学习
讨论使用弱监督深度学习算法,以减少复杂射电星系的像素级标签成本。使用澳大利亚平方公里阵列(ASKAP)望远镜的数据,展示了该算法在预测像素级信息方面的高准确性,包括射电辐射的掩蔽遥远星系中的所有成分和红外主机位置的掩模。
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a year ago
全切片图像是 2D 点云:基于补丁图卷积网络的上下文感知生存预测
本研究提出了一种 Patch-GCN 算法,该算法可以对肿瘤微环境中的局部和全局拓扑结构进行建模,从而对患者的生存预后进行更好的预测。该算法通过 4,370 张 WSIs 的验证,在 5 种不同的癌症类型中,表现出比之前研究中所有的弱监督方
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3 years ago
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