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weakly-supervised learning-based approach
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弱监督下的三维形状补全学习
本文提出了一种弱监督学习的三维形状补全方法,旨在解决从稀疏噪声点云进行三维形状补全的问题。与现有的数据驱动方法和基于学习的方法相比,该方法既不需要昂贵的优化步骤,也不需要直接监督,通过使用深度神经网络来学习最大似然拟合,具有高效和准确的形状
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6 years ago
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