weakly-supervised localization | BriefGPT

关键词weakly-supervised localization

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AAAI注意力导向 CAM：自注意力引导视觉变换器的视觉解释
我们提出了一种应用于 Vision Transformer 的注意力引导可视化方法，该方法能够为其决策提供高级语义解释，并以类标签为唯一的输入，具备出色的定位性能，在弱监督定位任务中胜过了之前领先的解释方法，并具备捕获目标类对象的完整实例的
PDF5 months ago
扩散生成图像中的弱监督深度伪造定位
通过使用基于解释、局部分数或注意机制的三种方法，并利用 Xception 网络作为共同的骨干架构，我们将任务定为弱监督定位问题，并在方法选择、监督类型、数据集和生成器等方面进行了仔细分析；我们的研究通过构建数据集，其中只有一个组件发生变化，
PDF8 months ago
FashionSearchNet-v2: 使用特征位置定位学习属性表示，用于带属性操纵的图像检索
本文提出了一种基于属性操控的图像检索方法，使用 FashionSearchNet-v2 架构学习属性特定表示，并通过弱监督定位模块提高相似性学习，所得的本地表示基于被指导的属性操控合并为单个全局表示，在多个数据集上展示了 FashionSe
PDF3 years ago
ICCV保持冷静，提高视觉特征归因
本文提出的 CALM 模型通过将经验校准步骤嵌入模型以及使用潜在变量来改进 CAM 算法的短处，在具有弱监督目标检测的基准测试中表现出更好的性能。
PDF3 years ago
STNet：针对目标定位的卷积网络选择性调节
该论文提出了一种新的卷积神经网络模型，Selective Tuning of Convolutional Networks (STNet)，该模型通过底层和顶层信息流的选择性调整，实现了对卷积神经网络图像表示的选择调节，用于 ImageNe
PDF7 years ago