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weakly-supervised text classification
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EMNLP
FastClass:一种高效的弱监督文本分类方法
本文提出了一种有效的弱监督分类方法 FastClass,它使用密集文本表示从外部无标签语料库中检索与类相关的文档,并选择最优子集来训练分类器,相比关键词驱动方法,我们的方法对初始类描述的依赖性更低且训练速度更快,实验证明在广泛的分类任务上,
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2 years ago
COLING
LIME: 无种子弱监督文本分类
LIME 是一种基于蕴涵关系的伪分类方式,可取代传统脆弱的种子词生成过程,结合弱监督文本分类和文本蕴涵建模来优化分类流程,通过实验取得了史上最优结果。
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2 years ago
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