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千米尺度稀疏气象站观测的生成数据同化
数据同化对于天气预报模型的初始化至关重要。最近，提出了深度生成数据同化的方法，可以在不重新训练模型的情况下使用新的输入数据，从而大大加速操作性区域天气模型中昂贵的数据同化过程。在美国中部的一个测试区域中，我们演示了在真实复杂的千米尺度天气情
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15 days ago
人工智能是否为天气预报提供第二次革命？
人工智能天气预报模型的快速进展，尤其是近年来，已经导致了几个大参数人工智能天气预报模型的出现。本研究探讨了这些先进人工智能预报模型的演变，并基于找到的共同点，提出了它们发展的 “三大规则”。我们讨论了人工智能在革新数值天气预报方面的潜力，并
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5 months ago
3D 模拟集合中统计依赖关系的交互式可视化的神经场
本研究提出了首个神经网络，该网络已学会紧凑地表示并能够有效地重构大型三维模拟集合中不同空间位置上物理变量之间的统计依赖关系，其中对于非线性依赖关系采用了互信息进行测量，并通过大型天气预报集合进行了学习和重构。
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a year ago
火灾传播不确定性估计的神经仿真器
使用神经模型方法直接估算火灾传播的可能性，通过扰动输入天气预测来表征输入参数的不确定性，具有与传统火灾模拟平台相当的精度，但有着更高的计算效率。
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a year ago
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