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基于正则化自编码器的 DIRESA,一种保持距离的非线性降维技术
使用基于自编码器神经网络的维度缩减技术,通过 DIRESA 架构来压缩大气候和天气数据集,并在压缩的潜在空间中进行可解释的搜索,从而提供物理洞察力和降低在线存储需求。
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2 months ago
基于深度学习的位置不敏感的自适应降雨量预测
我们提出了一种自适应深度学习框架,可以为任何地点的降雨预测提供解决方案,并通过使用深度神经网络对巴黎、洛杉矶和东京的降雨预测进行适应后,取得了 43.51%、5.09% 和 38.62% 的改进。
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5 months ago
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