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搜索结果 - 5
KDD
RankFormer：采用列表标签的列表排序学习
提出使用 RankFormer 架构来从用户的绝对反馈中学习列表的总体质量并优化排序，模拟的公共数据集与 Amazon 搜索数据集的离线实验结果表明 RankFormer 优于所有基线；通过知识蒸馏可立即在在线实验中使用
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a year ago
轻量级用户反馈交互式日志解析
本文开发了人机交互式模板挖掘框架，支持实时诊断和排除大规模 Web 应用故障，并通过提供三种轻量级用户反馈设计了三种模板挖掘算法。
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a year ago
WWW
基于反事实推理和事实推理的图神经网络解释的学习和评估
本文提出了一种新的可解释 AI 方法 CF^2，结合因果推断理论的概念，通过优化问题，生成了一种两个因果视角的模型无关框架，用于产生 GNN 解释，并提供了一组基于对照和实际推理的度量方法，用于定量评估生成解释的必要性和充分性，实验证明在真
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2 years ago
KDD
DexDeepFM：集成多样性增强的极端深度分解机模型
使用 xDeepFM 模型，该论文提出了 DexDeepFM 模型来预测用户的正向反应概率，该模型引入了集成多样性和注意力机制来提高预测性能，这项工作在三个真实数据集上获得了良好实验结果。
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3 years ago
基于数据的黑盒分类器探索性攻击在对抗领域中的应用
本文提出了一种基于数据推动的黑客攻击方法 —— 基于分类模型的欺骗方法，并通过 Google Cloud Prediction 平台进行了实验验证，发现分类器天生易受攻击，并且可以轻松地进行逃避攻击，这为构建安全的机器学习框架提供了启示。
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7 years ago
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