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费米问题中的类别基数比较
挑战存在于类基数比较的答案很难研究，我们针对该问题，通过三个来源获取每个类别的绝对基数和正交子群的基数，提出了聚合信号的新技术，对包含 4005 对类的数据集进行评估，取得了 83.7% 的准确率。
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a year ago
ACL
深入探索暗网语言
本研究介绍了一个名为 CoDA 的数据集，该数据集包含了一万个文档，旨在帮助进行基于文本的暗网研究。通过利用 CoDA 数据集，本研究对暗网进行了全面的语言分析，比较了暗网与表层网络之间的差异，并评估了不同方法的暗网文本分类性能。最后，本研
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2 years ago
ACL
利用表格和文本进行问答的表征
本研究旨在通过利用文本周围信息来改进表格表示，从而提高全文问答效果，并在 Natural Questions 数据集上取得显著的改进。
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3 years ago
ACL
基于跨语言句子移位距离的大规模多语言文档对齐
本文提出一种基于跨语言句嵌入的无监督打分函数，用于计算不同语言中文档之间的语义距离，从而指导文档对齐算法以适当地匹配跨语言 Web 文档，并在不同语言对中显著提高对齐效果。
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4 years ago
EMNLP
将结构引入摘要：众包概念图语料库的基准
本篇研究主要探讨如何利用概念地图来对大型文档集合进行多文档摘要，并提出了通过众包方法创建包含概念地图的语料库，以便评估与进一步研究。
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7 years ago
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